Works/Undergrads/220401 の履歴(No.1)

Works/Undergrads#FY2025

生成系AIを用いた仮想ペルソナによる対話型アプリケーションのユーザビリティ調査

原田 隼

人工知能（AI）技術の発展に伴い，ユーザビリティ評価やUX (User Experience)デザインの分野でもAI技術の活用が注目されている．ユーザビリティテストでは，想定ユーザーに近い実験協力者を招集し，行動観察やインタビュー，ログ分析などを通じて評価を行うことが一般的である．このような評価方法は多大な時間的・人的コストを要するだけでなく，再現性やテストサンプルの多様性といった点に課題があるため，より効率的かつ柔軟にユーザー体験を評価できる新たな手法の開発が求められている．

本研究では，生成系AIで構築した仮想ペルソナの実験環境上で認知的ウォークスルー法を実行するユーザビリティ調査手法を提案する．ペルソナ手法はゴール指向デザインの中核概念であり，実在ユーザーの調査に基づいて構成した，架空だが具体的な代表ユーザー像をUXデザインの基準とする技法である．提案手法は生成系AIに代表ユーザーを演じさせ，評価対象の利用体験の詳細なシミュレーションを通じてデザイン課題を洗い出す．