Research

研究内容

本研究室では，確率システム理論，確率微分方程式，信頼性工学，リスク解析を基盤として，不規則・不確実な現象を数理モデルとして記述し，構造物や社会インフラに関わるリスクを定量的に評価する研究を行っています．また，得られた確率モデルに基づき，点検・補修・補強を含む維持管理方策の最適化や，破壊確率・リスク指標を効率よく推定する高速シミュレーション手法の開発にも取り組んでいます．近年は，GPU計算，多倍長精度計算，画像AI，点群AI，説明可能AI，強化学習，生成AIなどを取り入れ，確率論的アプローチとデータ駆動型アプローチを融合した次世代の信頼性・リスク工学へと研究領域を拡げています．