DSプログラム

教育プログラムの内容

独自のカリキュラムで、専門性を磨く

 ビジネスに関連する様々なデータを科学的に解析できる人材の育成を目指している。 そのためビッグデータのビジネス活用に向けた一連のスキル修得に焦点を当て、 データ科学、計算機科学、意思決定科学といった領域の学際的かつ文理融合のカリキュラムを提供している。

  今後、ビッグデータの活用が企業に定着していく中、 このプログラムから輩出された人材の幅広い領域での活躍が期待される。


目指す人材像

履修モデルのイメージ

 入学者はまず1年目にベーシックおよびメソッド科目を中心に基礎から学習する。 2年目はプログラムの集大成として課題研究を行う。修了必要単位を満たした場合、「データサイエンティスト育成プログラム修了証」を授与する。


履修モデルのイメージ